计量与测量是一回事吗?

长期以来，传统计量工作主要围绕测量单位、测量标准和测量器具进行制度设计和组织实施，对测量技术、测量方法、测量过程、测量结果等却没有明确的规定和要求，以至于大量“测不了、测不全、测不准”的问题无法得到有效解决。

这种量化的数据能让我们得出一些基准，这些基准则可以给我们的设计决策提供帮助或启发，从而使我们得知设计是有效的还是无效的，是成功的还是失败的。世间万物皆可测量，但数据的使用通常仅限这些方式：我们用数据去描述问题，诊断问题，给出最优方案，预测结果。

经过若干年的建设和发展，已经基本建立了相对完善的计量体系，具备了较好的测量基础。从国家层面看，我国建立了相对完善的量值传递溯源体系，建成185项国家计量基准和6.2万余项社会公用计量标准，标准物质供给数量持续增长，测量器具质量明显提升。

预测性分析是最后一种类型。它告诉我们在某一情境中可能会发生什么。例如，如果我们使用A / B测试法测试一个网站新版的顶部设计。

从社会层面看，越来越多的社会资源和力量，如计量技术机构、科研院所、高校等开始聚焦产业发展测量需求和瓶颈问题，为企业提供个性化的检定、校准、测试服务，计量服务保障能力不断得到增强。有许多公司只知道测量而不重视先前的研究和后续的分析，这种处境相当危险。

举个例子，你可以去测量访问该网站的人数，但如果你没有研究之前几天，几周，几个月的用户访问数量，如果你没有两种数据的分析、比较方法，那么你测量到的数据其实是毫无意义的。这就是为什么我们经常提及数据追踪，而不仅仅是测量。数据追踪意味着基于研究的持续测量，这整个过程都包含有分析的意图。